Tampilkan postingan dengan label Bisnis. Tampilkan semua postingan
Tampilkan postingan dengan label Bisnis. Tampilkan semua postingan

Full-Stack Developer, Pekerjaan yang Paling Banyak Dibutuhkan, seorang profesional yang sangat dicari

|| || || Leave a comments

Perusahaan teknologi GreenHCM dalam bidang manajemen sumber daya manusia menyatakan bahwa hingga tahun 2030, Indonesia akan membutuhkan sebanyak 17 juta tenaga kerja di sektor ekonomi digital. Dengan kemajuan teknologi digital, salah satu profesi yang paling diminati adalah Full-Stack Developer, yang memiliki kemampuan untuk bekerja baik sebagai pengembang front-end maupun back-end.

Dalam menghadapi era Industri 4.0, semakin banyak perusahaan dan start-up yang membutuhkan Full Stack Developer yang terampil. Namun, tingginya permintaan akan Full-Stack Developer tidak sejalan dengan keterbatasan SDM yang berkualitas di bidang ini. Full-Stack Developer adalah mereka yang memiliki keterampilan dalam memprogram bagian depan (frontend) dan belakang (backend) dari sebuah aplikasi atau situs web.

Dalam pengembangan web, frontend mengacu pada bagian yang terlihat oleh pengguna, sementara backend merujuk pada bagian yang tidak kasat mata atau tidak terlihat. Frontend juga dikenal sebagai sisi klien, sementara backend dikenal sebagai sisi server. Seorang yang fokus pada pengembangan frontend disebut sebagai frontend developer, sementara yang fokus pada backend disebut sebagai backend developer. Full-Stack Developer adalah ahli teknologi yang mampu mengatasi baik frontend maupun backend dari sebuah aplikasi.

Karena itu, seseorang yang bekerja sebagai Full-Stack Developer perlu memiliki pemahaman yang baik dan akrab dengan hal-hal seperti tampilan utama yang berhubungan dengan antarmuka pengguna (UI), tampilan backend aplikasi yang berhubungan dengan validasi data, dan tampilan database. Seorang Full-Stack Developer tidak harus mahir dalam semua jenis teknologi, namun setidaknya harus bisa memenuhi kebutuhan klien dan mengembangkan aplikasi sesuai permintaan. Ada beberapa keterampilan teknis yang harus dikuasai oleh seorang Full-Stack Developer, yaitu:

Seorang Full-Stack Developer harus memiliki pemahaman mendalam tentang beberapa teknologi penting yang terkait dengan frontend seperti HTML5, CSS3, dan JavaScript. HTML (HyperText Markup Language) dan CSS (Cascading Style Sheets) adalah dasar-dasar yang tidak dapat diabaikan dalam profesi ini. HTML5 dan CSS3 diperlukan untuk mengubah konten dan bagian aplikasi yang berhubungan dengan pengguna. Begitu pun dengan JavaScript, bahasa pemrograman yang sangat populer di internet dan digunakan tidak hanya di frontend, tetapi juga di backend. JavaScript adalah kunci penting bagi seorang Developer.

Selain itu, seorang Full-Stack Developer juga harus mahir dalam bahasa pemrograman untuk backend. Ada beberapa bahasa pemrograman yang sering digunakan di backend, seperti Node.js, Python, Ruby, dan lainnya. Node.js sebagian menggunakan JavaScript, sehingga pengguna harus memahami dasarnya terlebih dahulu.

Tidak hanya itu, Python juga merupakan bahasa pemrograman yang populer dan banyak diminta oleh berbagai perusahaan. Bahasa pemrograman ini relatif sederhana dalam sintaksnya.

 


 

ERP dapat membantu meningkatkan efisiensi operasional

|| || || Leave a comments

Selama ini, penggunaan perangkat lunak Enterprise Resource Planning (ERP) seringkali terkait dengan perusahaan berskala menengah hingga besar. Hal ini wajar karena fitur-fiturnya kompleks dan harganya yang cukup mahal. Namun, bagaimana dengan perusahaan kecil dan menengah (UKM)? Apakah UKM perlu menggunakan sistem otomatisasi ini?

Diketahui bahwa jumlah usaha skala UKM di Indonesia sangatlah besar, sekitar 64 juta menurut data Kementerian Koperasi dan UKM. UKM sendiri merujuk pada UU No. 20 Tahun 2008 tentang Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah, dengan kriteria omzet penjualan antara Rp 300 juta hingga Rp 2,5 miliar per tahun untuk usaha kecil, dan Rp 2,5 miliar hingga Rp 50 miliar per tahun untuk usaha menengah.

Berdasarkan definisi UKM tersebut, sepertinya sudah seharusnya bagi UKM untuk memanfaatkan teknologi ERP guna mendukung pengelolaan bisnis mereka. Dengan demikian, pengelolaan bisnis dapat menjadi lebih efisien dan efektif. Proses bisnis akan menjadi terotomatisasi dan terkontrol dengan baik.

Secara sederhana, Sistem Perencanaan Sumber Daya Perusahaan (ERP) adalah sebuah sistem perangkat lunak yang memiliki modul-modul yang dirancang untuk menggabungkan berbagai area fungsional utama dari proses bisnis perusahaan ke dalam satu sistem terpadu. ERP bertujuan untuk menstandarisasi, menyederhanakan, dan mengintegrasikan berbagai proses bisnis seperti keuangan, sumber daya manusia, pengadaan, distribusi, dan departemen lainnya.

Software ERP untuk UKM dikembangkan dengan pelayanan yang simpel. Hal ini terlihat dari fitur-fiturnya yang tidak terlalu kompleks dan disesuaikan dengan kebutuhan bisnis UKM. Biasanya, fasilitas atau pelayanan yang diberikan mencakup: basis data untuk pegawai, pemasok, dan pelanggan; basis data untuk inventaris dan persediaan barang dagang; modul penjualan dan pembelian; modul jurnal umum, kas, dan bank; modul buku besar dan laporan keuangan; serta sistem keamanan basis data dengan kata sandi. Dengan berbagai fitur tersebut, software ini sudah mencukupi untuk memenuhi kebutuhan UKM.

Manfaat dari sistem ERP bagi UKM sangatlah besar. Salah satunya adalah kemudahan dalam mengontrol laporan penjualan dan stok barang secara efisien dan akurat. Dengan bantuan software ERP, pemilik usaha dapat dengan mudah melihat laporan penjualan dan stok barang secara real time. Fitur inventori yang disediakan juga memungkinkan pemantauan yang lebih baik terhadap barang yang keluar dan masuk.

Selain itu, software ERP juga memudahkan penambahan item barang yang dijual. Tidak perlu lagi membuat laporan penambahan barang secara terpisah, cukup dengan satu aplikasi dan satu akun, segala informasi bisa diakses dengan mudah. Data transaksi dari pemesanan hingga penerimaan barang juga tercatat dengan rapi dan akurat dalam sistem ERP.

Dengan menggunakan ERP, kesalahan yang sering terjadi akibat sistem manual dapat diminimalkan, sehingga laporan yang dihasilkan lebih aktual dan valid. Hal ini juga membantu dalam meningkatkan efisiensi dan tentunya keuntungan bagi UKM. Pemilik usaha juga dapat mengakses laporan secara online, sehingga memudahkan mereka untuk memantau bisnis mereka kapan pun dan di mana pun berada. ERP memang merupakan solusi yang tepat untuk meningkatkan performa bisnis UKM.

ERP Untuk UKM

Sayangnya, banyak UKM masih enggan mengadopsi solusi ERP. Mereka alasan utamanya adalah biaya implementasi yang mahal. Namun sebenarnya, biaya yang besar tersebut sebanding dengan manfaat jangka panjang yang akan diperoleh. ERP adalah sistem informasi strategis dengan umur pakai lebih dari sepuluh tahun.

Bagi UKM, kini sudah ada aplikasi ERP yang sesuai dengan kebutuhan bisnis mereka. Salah satunya adalah SAP Business One, sebuah solusi ERP yang diluncurkan pada bulan Juli 2016. SAP mengklaim bahwa layanan ERP yang mereka tawarkan memiliki harga yang terjangkau dan terukur. Selain itu, aplikasi ini dilengkapi dengan antarmuka yang baik dan mudah digunakan, sistem terintegrasi, dan memberikan informasi real time.

SAP Business One memberikan solusi yang terjangkau bagi usaha kecil dan menengah untuk mengelola semua aspek operasional mereka. Dengan mengintegrasikan data dari berbagai kantor cabang, membuat laporan transaksi secara online, mengelola persediaan dan dukungan penjualan, mengurangi risiko duplikasi data dan perhitungan manual penjualan, dan masih banyak lagi.

Tentu saja, ada juga Acumatica. Perusahaan yang berbasis di Washington DC, Amerika Serikat, menyediakan solusi lengkap perangkat lunak ERP berbasis awan untuk pelaku usaha kecil dan menengah di Indonesia. Berbagai fitur dan keunggulan ditawarkan dalam perangkat lunak mereka. Salah satunya adalah memberikan kemudahan dalam mengelola operasional bisnis, seperti manajemen keuangan, distribusi, manajemen pelanggan, manufaktur, akuntansi proyek, dan lain sebagainya.

Terkait dengan Internet of Things, Acumatica menyatakan bahwa perangkat lunaknya dirancang untuk mendukung tren IoT di Indonesia. Sementara itu, dalam hal keamanan, Acumatica juga menjamin akses yang aman bagi pengguna dengan mengganti VPN pada browser mereka. Mengenai penyimpanan, meskipun mereka belum menyediakan perangkat lunak khusus, Acumatica dapat terintegrasi dengan berbagai layanan awan seperti awan pribadi, awan publik, atau awan hibrida.

Sementara itu, terdapat layanan ERP lokal yang patut diperhitungkan, contohnya Konektifa, yang dikembangkan oleh Qasico Teknologi Indonesia. Aplikasi inventori ini didesain khusus untuk membantu UKM dalam mengelola bisnis mereka dengan lebih mudah. Meliputi pendataan stok, transaksi pembelian dan penjualan, pencetakan tagihan, pembuatan laporan, hingga membantu pengusaha dalam mencari mitra bisnis. Melalui platform ini, pengguna dapat memantau administrasi bisnis mereka dalam satu laporan, mencatat semua transaksi penjualan dan pembelian, menyimpan data konsumen dan pemasok, melakukan transaksi dengan mitra bisnis yang sudah terhubung, dan masih banyak lagi fitur menarik lainnya.

Konektifa juga menawarkan keanggotaan eksklusif, yang memberikan akses bagi calon pengusaha tanpa modal untuk menjual produk langsung dari pemasok yang sudah terdaftar dalam platform Konektifa. Selain menyediakan platform operasional untuk bisnis, mereka juga memberikan kesempatan kepada pengusaha untuk mencari mitra bisnis baru.

Di sisi lain, ada Forca ERP yang dikembangkan oleh Sinergi Informatika Semen Indonesia (SISI). FORCA ERP memiliki beragam modul yang membantu meningkatkan efisiensi operasional perusahaan, termasuk Private Cloud, Rantai Pasokan, dan integrasi dengan berbagai bisnis yang mengikuti tren teknologi terkini.

Layanan ERP ini ditujukan untuk pasar UKM yang umumnya belum menerapkan sistem ERP. Selain sebagai solusi perencanaan sumber daya perusahaan skala kecil menengah, Forca ERP juga menawarkan harga yang terjangkau dan modul yang komprehensif. 

 



Di zaman digitalisasi, penyatuan data menjadi semakin krusial

|| || || Leave a comments

Di era perkembangan digital yang pesat seperti sekarang, setiap perusahaan pasti memiliki data. Data tersebut diolah dan diintegrasikan dengan data lain untuk menentukan arah masa depan perusahaan. Istilah data terintegrasi sudah tidak asing lagi bagi para pelaku bisnis. Mereka melihat data sebagai aset berharga bagi perusahaan. Maka dari itu, banyak pelaku bisnis yang mengintegrasikan data mereka dengan tujuan mendapatkan analisis untuk mendukung berbagai keputusan.

Secara konsep, integrasi data merupakan proses penggabungan dua atau lebih set data agar memudahkan dalam berbagi dan analisis, guna mendukung manajemen informasi di lingkungan kerja. Integrasi data mengumpulkan data dari berbagai sumber database yang berbeda ke dalam penyimpanan seperti gudang data.

Terdapat tiga cara untuk menggabungkan data. Pertama, Integrasi Aplikasi (Application Integration). Cara ini dilakukan dengan mengkoordinasikan aliran informasi antar aplikasi bisnis (arsitektur yang berorientasi pada layanan dapat memfasilitasi integrasi aplikasi).

Kedua, Integrasi Proses Bisnis (Business Process Integration). Dicapai melalui penjalinan koordinasi aktivitas dalam proses bisnis, seperti penjualan dan penagihan. Hal ini memungkinkan aplikasi untuk dibagi dan terintegrasi dengan lebih baik. Ketiga, Integrasi Interaksi Pengguna (User Interaction Integration). Dicapai dengan menciptakan antarmuka pengguna yang memungkinkan akses data dari berbagai sistem yang berbeda. Sebagai contoh, menggunakan portal perusahaan untuk berinteraksi dengan data dan sistem bisnis yang berbeda.

Bagi perusahaan yang ingin mendapatkan informasi secara cepat untuk mengembangkan usahanya di masa depan, integrasi data menjadi sangat penting. Dengan data yang terintegrasi, perusahaan dapat dengan cepat mengetahui informasi seperti jumlah penjualan produk hari ini atau efektivitas strategi pemasaran dalam menarik pelanggan.

Ada beberapa manfaat yang bisa didapat oleh perusahaan yang melakukan integrasi data. Pertama, mempermudah proses pelaporan bisnis. Saat ini, penggunaan sistem IT di berbagai tingkatan perusahaan sudah umum, namun seringkali sistem-sistem IT tersebut tidak kompatibel satu sama lain. Berbagai sistem seperti POS, keuangan/akuntansi, kekuatan penjualan, absensi, dan lainnya menggunakan produk yang berbeda, sehingga menciptakan banyak data digital yang tersebar di berbagai bagian perusahaan dan menyulitkan proses pelaporan. Dengan adanya platform integrasi data seperti mygate, perusahaan dapat dengan mudah mengumpulkan data dari berbagai sumber dan mengolahnya menjadi format yang mudah dibaca dan dipahami oleh siapapun.

Kedua, menjadi aset bernilai tinggi bagi bisnis. Data yang tersebar di perusahaan memiliki nilai yang sangat penting dan menjadi aset yang berharga jika perusahaan dapat menghubungkan data dari berbagai aktivitas bisnis dan menyatukannya dalam bentuk yang lengkap. Namun, menggabungkan data menjadi bentuk yang komprehensif bukanlah tugas yang mudah. Jika tantangan ini tidak diatasi, perusahaan dapat kehilangan peluang bisnisnya.

Ketiga, agar laporan tidak menjadi ambigu. Masalah lain yang mungkin muncul jika perusahaan tidak berhasil mengintegrasikan data adalah ketidak konsistenan laporan atau bias, terutama dengan jumlah data yang terus berkembang. Setiap departemen akan menggunakan metode yang berbeda dan membuat kesimpulan yang beragam. Oleh karena itu, integrasi data ke dalam format yang sama sangat penting agar laporan tidak menjadi ambigu.

Sebenarnya, proses integrasi data ini tidaklah mudah. Namun, saat ini ada solusi teknologi yang dapat dengan cepat mengatasi tantangan integrasi data yang dikenal sebagai Extract, Transformation and Load (ETL). ETL memungkinkan seorang staf IT untuk mengumpulkan data dari berbagai format dan lokasi dengan produktivitas yang tinggi. Ada berbagai produk ETL yang tersedia. Meskipun memerlukan waktu untuk mempelajari perangkat lunak ETL, banyak manfaat yang dapat diperoleh perusahaan ketika mereka berhasil menguasai keterampilan menggunakan ETL.

Selain itu, saat ini banyak pelaku bisnis yang melakukan integrasi data dengan cepat menggunakan platform berbasis cloud. Penggunaan cloud sudah umum dilakukan dalam kehidupan sehari-hari meskipun tidak disadari oleh orang awam.

Platform berbasis cloud dipilih karena perusahaan tidak perlu menyediakan server dan penyimpanan data sendiri, serta tidak perlu memikirkan biaya pemeliharaan. Selain itu, platform cloud lebih mudah dan terjangkau dibandingkan dengan integrasi data secara manual. 

 



Chatbot menjadi solusi untuk mempermudah interaksi antara perusahaan dan pelanggannya

|| || || Leave a comments

Ada berbagai cara yang digunakan perusahaan untuk berkomunikasi dengan pelanggannya. Salah satunya adalah melalui fitur live chat di website atau aplikasi bisnis. Namun, bagaimana jika Anda dihadapkan pada situasi di mana Anda mendapatkan banyak pertanyaan atau permintaan sekaligus? Tentu sangat merepotkan, bukan? Mempunyai pegawai customer service tidak akan efisien untuk mengatasi masalah tersebut. Oleh karena itu, solusi yang tepat adalah dengan menggunakan bantuan teknologi Chatbot.

Apa itu Chatbot? Chatbot, atau yang juga dikenal sebagai chatterbot, adalah program layanan obrolan robot atau tokoh virtual yang dibuat berbasis Artificial Intelligent (AI) yang menirukan percakapan manusia melalui aplikasi pesan, situs web, aplikasi seluler, atau melalui telepon. Menurut expert.ai, teknologi ini juga disebut sebagai asisten digital yang mampu memahami serta memproses permintaan pengguna, dan memberikan jawaban yang relevan dengan cepat. Chatbot sering dianggap sebagai salah satu bentuk interaksi paling canggih dan menjanjikan antara manusia dan mesin.

Selain berbagai tugas yang telah disebutkan sebelumnya, Chatbot juga dapat melakukan berbagai hal lainnya seperti memberikan informasi cuaca terbaru (Weather Bot), membantu dalam memilih dan memesan bahan makanan (Grocery Bot), membantu dalam proses reservasi penerbangan, memberikan saran atas masalah kehidupan (Life Advice Bot), dan bahkan bertindak sebagai teman untuk berbincang-bincang seperti SimSimi.

Tidak hanya mengandalkan teknologi kecerdasan buatan, Chatbot juga menggunakan teknologi canggih lainnya seperti Machine Learning, Deep Learning, dan Natural Language Processing (NLP). Machine Learning digunakan untuk mempelajari, menganalisis, dan mengenali berbagai macam bahasa yang digunakan dalam chatbot. Sementara itu, NLP memiliki kemampuan untuk memahami bahasa manusia dan memberikan respons yang sesuai dengan bahasa yang digunakan oleh pengguna chatbot.

Secara simpel, cara kerja Chatbot adalah dengan menggunakan kata kunci yang telah diprogram ke dalam sistem. Setiap kali ada pertanyaan dari pengguna, Chatbot akan secara otomatis mencocokkan pertanyaan tersebut dengan kata kunci yang ada di dalam sistem untuk memberikan respons yang sesuai.

Di balik layar, cara kerja chatbot bisa dibagi menjadi dua tugas inti, yaitu menganalisis permintaan pengguna dan memberikan respons. Chatbot memberikan respons berdasarkan input yang diterima dari pengguna. Proses ini terlihat sederhana, namun sebenarnya cukup kompleks dalam praktiknya.

Itulah mengapa istilah ini dikenal dengan sebutan "bot" yang memang merupakan singkatan dari robot internet. Bahkan, bot itu sendiri dapat menirukan percakapan manusia dalam bentuk teks maupun suara yang diaplikasikan pada website dan aplikasi seperti Facebook, WhatsApp, Twitter, dan lainnya.

Berdasarkan cara kerjanya, Chatbot ini dibagi dua jenis. Pertama, Chatbot yang berorientasi pada tugas. Chatbot ini adalah program dengan tujuan tunggal yang fokus menjalankan satu fungsi saja. Jenis Chatbot ini dapat memberikan respons otomatis seperti percakapan untuk menjawab pertanyaan pengguna. Interaksi Chatbot ini sangat spesifik dan terstruktur, sehingga paling cocok digunakan untuk memberikan layanan bagi pengguna.

Obrolannya juga berorientasi pada tugas untuk menangani pertanyaan umum, seperti mengenai jam buka toko atau transaksi sederhana pada bisnis online. Meskipun hanya memiliki kemampuan dasar, jenis Chatbot ini umum digunakan untuk bisnis.

Kedua, Chatbot yang bekerja dengan dasar data dan prediksi. Jenis chatbot ini sering disebut sebagai asisten virtual atau asisten digital. Chatbot ini lebih canggih, interaktif, dan dapat dipersonalisasi dengan lebih baik daripada jenis chatbot yang berorientasi pada tugas.

Di Chatbot ini, sudah diterapkan kecerdasan prediktif dan analitik yang memungkinkan personalisasi berdasarkan profil dan perilaku pengguna. Chatbot jenis ini dapat mempelajari preferensi pengguna dari waktu ke waktu, memberikan rekomendasi, bahkan mengantisipasi kebutuhan pengguna. Contoh Chatbot yang canggih ini adalah Alexa dari Amazon, Google Assistant, dan Siri dari Apple.

Selain memiliki kemampuan analisis dan identifikasi yang responsif, terdapat empat metode operasional yang digunakan oleh Chatbot. Pertama, metode Penyesuaian Pola, di mana bot menggunakan strategi ini untuk mengelompokkan teks dan memberikan jawaban yang tepat sesuai permintaan pengguna. Metode ini dikenal dengan sebutan Artificial Intelligence Markup Language (AIML). Chatbot menggunakan basis pengetahuan yang berisi dokumen dengan pola dan templat tertentu. Ketika bot menerima masukan yang sesuai dengan pola, bot akan memberikan tanggapan dari templat yang disimpan. Setiap pola dan templat dimasukkan secara manual.

Kemudian, metode Decision Tree-Based, di mana pengguna harus mengikuti urutan jawaban yang sudah diprogram oleh mesin bot. Metode ini bisa rumit atau sederhana tergantung pada desain konsepnya. Banyak pemilik bisnis yang menggunakan metode ini karena tingkat kerumitan yang rendah, cepat, dan tetap efektif dalam melayani pertanyaan pengguna. Saat digunakan, pengguna akan diberikan widget berupa tombol dengan jawaban tertulis.

Ketiga, Kontekstual. Agar bisa menciptakan percakapan secara alami, chatbot kontekstual bergantung pada sistem kecerdasan buatan dengan pembelajaran mesin (ML). Metode ini diakui sebagai yang terbaik dibandingkan dengan metode sebelumnya. Sebagai contoh, ketika pengguna menulis kata "halo", NLP akan membantu bot untuk memahami bahwa pengguna telah mengirimkan salam, dan AI akan menentukan respon yang sesuai.

Namun, untuk merancangnya, para pengembang memerlukan perencanaan yang sangat strategis dan terarah.

Keempat, Algoritma yang Tepat. Chatbot berbasis algoritma tidak hanya mencocokkan pola dengan respons, tetapi mereka juga memilih algoritma pencocokan pola dan membandingkan kalimat masukan dengan respons dalam korpus data. Peran algoritma sangat penting di sini karena mereka membantu chatbot dalam menganalisis kumpulan data yang besar. Hal ini mengurangi beban dalam pencocokan pola.

Chatbot sangat penting bagi bisnis. Mereka mempermudah operasional bisnis dan mengurangi biaya layanan pelanggan. Teknologi ini memungkinkan perusahaan untuk menjawab berbagai pertanyaan atau masalah pelanggan dengan cepat dan tepat.

Selain itu, dengan menambahkan fitur Chatbot pada website, kenyamanan pelanggan dapat ditingkatkan sehingga mereka merasa bahwa perusahaan benar-benar memperhatikan kebutuhan mereka.

Tidak hanya itu, Chatbot juga dapat dimanfaatkan untuk mengumpulkan data penting mengenai setiap pengunjung website, seperti alamat email, nomor telepon, dan preferensi produk para audiens.

Dari situ, Anda dapat mengidentifikasi pengunjung yang berpotensi menjadi pembeli sejati. Anda dapat merancang strategi pendekatan seperti mengirimkan surat kabar, memberikan diskon, voucher, dan merekomendasikan produk terbaru.

Chatbot dapat memulai percakapan dengan pelanggan secara aktif, memberikan rekomendasi dan bantuan sehingga pelanggan merasa didukung. Itulah mengapa bot sering digunakan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dalam sebuah bisnis.

Teknologi bot tidak hanya meningkatkan kepuasan pelanggan terhadap layanan bisnis, tetapi juga memengaruhi reputasi. Dengan reputasi bisnis yang baik, kesempatan untuk meningkatkan penjualan akan semakin besar. 

 



Intelligence Bisnis dan Keuntungannya untuk Perusahaan

|| || || Leave a comments

Intelligence Bisnis adalah teknologi yang digunakan oleh perusahaan untuk menganalisis data bisnis mereka. Dengan memanfaatkan Intelligence Bisnis, perusahaan dapat mengumpulkan, menyimpan, menganalisis, dan mengelola data mereka untuk mengambil keputusan yang lebih baik. Keuntungan menggunakan Intelligence Bisnis termasuk peningkatan efisiensi operasional, pengambilan keputusan yang lebih baik, pemahaman yang lebih baik tentang pasar dan pelanggan, serta meningkatkan daya saing perusahaan. Dengan menggunakan Intelligence Bisnis, perusahaan dapat mengoptimalkan kinerja mereka dan mencapai tujuan bisnis mereka dengan lebih efektif.

Bagi perusahaan, informasi memiliki nilai yang sangat penting. Dari data tersebut, perusahaan dapat menggali wawasan yang diperlukan untuk menganalisis dan memetakan bisnis. Perusahaan dapat mengakses informasi yang diperlukan dari berbagai sumber.

Terutama di era Big Data seperti sekarang, informasi yang tersedia sangat melimpah. Namun, pertanyaannya adalah bagaimana cara mengelola informasi tersebut agar dapat ditangkap dengan cepat, mudah dipahami, dan membantu manajemen dalam mengambil keputusan yang tepat? Jawabannya adalah dengan memanfaatkan teknologi Business Intelligence (BI).

Apa itu BI? Secara singkat, BI dapat dijelaskan sebagai kumpulan alat analisis yang digunakan untuk mengubah data mentah menjadi informasi yang berarti dan bermanfaat untuk analisis bisnis.

BI membuka jalan bagi perusahaan untuk mendapatkan pengetahuan yang diperlukan dalam pengambilan keputusan yang baik. BI menjelaskan konsep dan metode untuk meningkatkan kualitas pengambilan keputusan bisnis berdasarkan data yang ada. Data mentah dapat diolah menjadi informasi melalui analisis yang tepat dan disusun berdasarkan hubungan antar data dengan pemahaman akan data yang ingin dikumpulkan dan konteks yang diinginkan.

Teknologi BI mampu menangani data yang tidak terstruktur dalam jumlah yang besar untuk membantu mengidentifikasi, mengembangkan, dan membuat strategi bisnis baru. Tujuan BI adalah untuk mempermudah interpretasi dari data yang besar tersebut.

Menurut para ahli, teknologi BI dapat dibagi menjadi lima jenis. Pertama, Enterprise Reporting digunakan untuk menghasilkan laporan statis yang didistribusikan ke banyak orang. Jenis laporan ini cocok untuk laporan operasional dan dashboard. Kedua, Cube Analysis digunakan untuk memberikan analisis OLTP multidimensional yang ditujukan untuk manajer bisnis dalam lingkungan tertentu. Ketiga, Ad Hoc Query and Analysis digunakan untuk memberikan akses kepada pengguna agar dapat melakukan query pada database dan menggali informasi hingga ke tingkat paling dasar dari informasi transaksional.

Keempat, Statistical Analysis and Data Mining digunakan untuk melakukan analisis prediksi atau menentukan korelasi sebab akibat antara dua matriks. Kelima, Delivery Report and Alert digunakan secara proaktif untuk mengirimkan laporan lengkap atau memberikan peringatan kepada populasi pengguna yang besar.

Bagi perusahaan yang akan mengadopsi dan mengimplementasikan teknologi BI, ada beberapa langkah yang harus dilakukan. Pertama, identifikasi masalah. Ini merupakan langkah awal dari sistem BI. Identifikasi masalah yang berkaitan dengan dunia bisnis akan membantu menemukan data yang diperlukan untuk analisis perusahaan. Langkah kedua adalah identifikasi lokasi dan pengumpulan data. Setiap perusahaan memerlukan berbagai data untuk mendukung kegiatan mereka, dan lokasi pengumpulan data juga penting untuk memberikan informasi yang diperlukan.

Biasanya, Business Intelligence (BI) lebih efektif ketika data dari pasar di mana perusahaan beroperasi (data eksternal) digabungkan dengan data internal perusahaan seperti data operasional dan keuangan (data internal). Gabungan data eksternal dan internal dapat memberikan gambaran yang lebih lengkap, menciptakan "inteligensi" yang tidak dapat diperoleh dari satu set data tunggal. Kedua, data mentah yang diperoleh dari berbagai sumber harus diolah terlebih dahulu sebelum dianalisis. Setelah diolah, data siap untuk diubah menjadi bentuk yang lebih tepat dan dapat diproses. Data harus diubah menjadi data yang konsisten.

Ketiga, data yang telah diolah harus diambil dan diklasifikasikan berdasarkan inti permasalahan. Dengan demikian, analisis data dapat dilakukan dengan lebih mudah dengan melihat data yang telah tersentralisasi.

Keempat, langkah terakhir dalam sistem BI adalah memasang aplikasi yang diperlukan untuk mengolah data. Aplikasi yang dipasang dapat membantu karyawan dalam menyelesaikan tugas-tugas mereka dengan lebih efektif dan efisien, mempermudah kinerja karyawan dalam analisis data.
Proses pengumpulan, pengolahan, dan analisis data dilakukan oleh sistem dalam arsitektur BI, termasuk Sumber Data, Mesin Pergerakan dan Streaming Data, Server Data Warehouse, Server Mid-tier, dan Aplikasi Front-End.

Tentu saja, dengan mengoptimalkan aplikasi BI, perusahaan bisa meraih berbagai keuntungan untuk kemajuan bisnisnya. Secara umum, beberapa manfaat yang bisa didapat oleh perusahaan yang menggunakan teknologi BI adalah, pertama, analisis pola perilaku konsumen. Memahami perilaku konsumen sangat penting bagi perusahaan dalam strategi pemasaran produk. Dengan menganalisis perilaku konsumen, perusahaan dapat memperoleh wawasan yang mendalam tentang kebutuhan pasar. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk menciptakan produk yang sesuai dengan keinginan konsumen, sehingga produk tersebut lebih mudah diterima di pasaran.

Kedua, untuk meramalkan penjualan. BI juga menjadi alat yang efektif bagi perusahaan untuk merencanakan langkah-langkah dalam hal penjualan dan pemasaran produk. Dengan BI, perusahaan dapat melakukan prediksi terhadap proses penjualan yang akan dilakukan. Dengan strategi pemasaran yang tepat, produk akan lebih diminati di pasaran dan menghasilkan hasil yang memuaskan.

Ketiga, meningkatkan efisiensi biaya. Business intelligence dapat meningkatkan efisiensi biaya karena dapat mempercepat seseorang dalam melakukan pekerjaan sehingga menghemat waktu dan mempermudah pemanfaatannya. Waktu yang dibutuhkan untuk mencari data dan mendapatkan informasi yang dibutuhkan semakin singkat dan cara untuk mendapatkannya pun tidak memerlukan pengetahuan yang khusus.

Keempat, memudahkan pengukuran kinerja perusahaan. Untuk mengukur kinerja suatu perusahaan sering digunakan ukuran Key Performance Indicator (KPI). BI dapat menunjukkan pencapaian KPI suatu perusahaan dengan mudah, cepat dan tepat. Dengan begini akan memudahkan pihak-pihak yang terlibat dalam pengambilan keputusan untuk mempersiapkan langkah-langkah antisipasi apabila ada indikator yang menunjukkan adanya masalah atau belum tercapainya suatu target. Selain itu, BI juga bisa membuat kinerja operasional dari perusahaan bisa berjalan secara lebih optimal.

Kelima, analisis risiko. Penggunaan sistem BI bisa membantu perusahaan untuk melakukan analisis risiko. Berbagai kemungkinan risiko bisa diprediksi sehingga perusahaan dapat melakukan upaya pencegahan. Upaya pencegahan dilakukan sebagai bentuk antisipasi terhadap segala risiko yang kemungkinan bisa dialami oleh perusahaan. Misalnya risiko kerugian hingga mengakibatkan bangkrut. 

 



Astra Daihatsu Motor meminimalisir waktu tidak produktif melalui kerjasama dengan PT Nagitec dan Commvault

|| || || Leave a comments

Sebagai mitra saluran PT Nagitec, Astra, sebagai produsen otomotif di Indonesia, memiliki 12.000 karyawan di lima lokasi, termasuk dua fasilitas produksi otomotif di Jakarta dan Karawang, Jawa Barat.

Garis perakitan ini menghasilkan satu kendaraan per menit, yang setara dengan sekitar 550.000 mobil Daihatsu dan Toyota setiap tahun.

Sebagai hasilnya, implementasi dirancang untuk meminimalkan risiko downtime pada garis produksi kendaraan, dengan solusi yang mendukung layanan cloud sambil mematuhi kebijakan perlindungan data dan persyaratan regulasi.

"Setiap garis perakitan menghasilkan satu kendaraan per menit, jadi setiap menit total biaya dari downtime sekitar US$1,000," kata Akmal Kusumajaya, kepala IT, Astra Daihatsu Motor. "Ini berarti kami bisa kehilangan hampir $60,000 per jam dalam kasus gangguan."

Untuk meningkatkan kemampuannya, Astra meluncurkan Commvault Complete Backup & Recovery di semua fasilitasnya dalam waktu dua minggu, dengan memanfaatkan dukungan dari mitra PT Nagitec. Penawaran ini sekarang melindungi 140 aplikasi, lebih dari 12TB data, dan berbagai jenis database.

Kusumajaya mengatakan "kemampuan pemulihan cepat" juga telah memungkinkan perusahaan untuk meningkatkan waktu pemulihan hingga 80 persen, mencapai "ketersediaan optimal" untuk produksi dan sistem bisnis kritis dalam prosesnya.

Kami sangat bangga bekerja sama dengan PT Nagitec, mitra strategis terpercaya kami di Indonesia, untuk memberikan solusi-solusi ini kepada Astra Daihatsu Motors." - Akmal Kusumajaya, kepala IT, Astra Daihatsu Motor - "Commvault Complete Backup & Recovery telah mengubah kemampuan pemulihan bencana kami," tambah Kusumajaya. "Kami sekarang dapat pulih lebih cepat dari gangguan IT, yang akan menjaga kelangsungan jadwal produksi kendaraan dan pengiriman pelanggan." Dengan mencegah gangguan pada jalur produksi, Kusumajaya mengatakan Astra juga dapat menghindari biaya lembur staf, selain mempercepat adopsi teknologi cloud dan digital. "Kami memiliki rencana digitalisasi untuk lima tahun ke depan, dan Commvault akan mendukung kami dalam perjalanan kami," tambah Kusumajaya. "Ini adalah pemimpin pasar untuk perlindungan data dan mudah dioperasikan dan dirawat." Menurut Grace Ho - wakil presiden wilayah ASEAN di Commvault - kemitraan ini menggabungkan persyaratan ketersediaan bisnis dengan rencana transformasi digital. "Persis kombinasi ini adalah menjamin ketersediaan bisnis, melalui waktu henti yang diminimalkan, dengan dukungan transformasi digital yang sesuai yang kami ingin berikan kepada semua pelanggan kami di ASEAN," kata Ho. "Kami sangat bangga bekerja sama dengan PT Nagitec, mitra strategis terpercaya kami di Indonesia, untuk memberikan solusi-solusi ini kepada Astra Daihatsu Motors." 

 



Apa yang dimaksud dengan Data Mining?

|| || || Leave a comments

Data merupakan salah satu aset yang sangat berharga bagi perusahaan. Dari informasi yang terkandung dalam data, kita dapat meramalkan langkah-langkah yang perlu diambil untuk mengembangkan bisnis di masa depan. Oleh karena itu, penting untuk menggali, mengumpulkan, dan mengolah data tersebut.

Namun, mengumpulkan informasi dan melakukan penambangan data bukanlah hal yang mudah. Banyak tantangan yang mungkin dihadapi dalam proses penambangan data. Lalu, apa sebenarnya yang dimaksud dengan data mining? Bagaimana metode, fungsi, dan manfaatnya?

Data mining merupakan proses penting untuk mengekstraksi informasi berharga dari sejumlah data. Proses ini melibatkan teknik-teknik rumit seperti kecerdasan buatan, statistik, matematika, machine learning, dan lain sebagainya. Melalui teknik-teknik tersebut, data mining akan mengidentifikasi dan mengekstraksi informasi yang berguna dari database yang besar.

Data mining memiliki beragam fungsi, namun yang paling penting adalah deskriptif dan prediktif. Fungsi lainnya meliputi karakterisasi, diskriminasi, asosiasi, klasifikasi, pengelompokan, analisis outlier dan tren, dan lain sebagainya.

Fungsi deskriptif dalam data mining bertujuan untuk lebih memahami data yang sedang diamati. Dengan proses ini, kita bisa mengidentifikasi perilaku dari data tersebut dan menemukan pola-pola tersembunyi yang menjadi karakteristik data tersebut.

Sementara fungsi prediktif adalah bagaimana proses akan menemukan pola-pola tertentu dari data yang ada. Pola-pola ini bisa digunakan untuk memprediksi nilai atau jenis variabel lain yang belum diketahui. Dengan demikian, fungsi ini sangat bermanfaat bagi siapa pun yang membutuhkan prediksi yang akurat.

Ada beberapa langkah penting dalam proses pengumpulan informasi, yang dimulai dari data mentah dan berakhir dengan pengetahuan atau informasi yang telah diolah. Secara sederhana, langkah-langkah yang dilakukan dalam proses penambangan data dimulai dari pemilihan data dari sumber data hingga data target, tahap pre-processing untuk meningkatkan kualitas data, transformasi data, penambangan data, serta tahap interpretasi dan evaluasi yang menghasilkan pengetahuan baru yang diharapkan memberikan kontribusi yang lebih baik.

Secara lebih rinci, proses tersebut melibatkan: Pemurnian Data, sebuah proses di mana data-data yang tidak lengkap, mengandung kesalahan, dan tidak konsisten dikeluarkan dari kumpulan data. Pengintegrasian Data, proses di mana data yang berulang dikombinasikan. Seleksi, proses pemilihan data yang relevan untuk analisis dari kumpulan data yang ada.

Langkah berikutnya adalah Transformasi Data, proses mengubah data yang telah dipilih menjadi prosedur penambangan melalui cara dan metode pengolahan data. Penambangan Data, langkah yang sangat penting di mana berbagai teknik diterapkan untuk mengekstrak pola-pola potensial guna mendapatkan data yang berguna. Evaluasi Pola, proses di mana pola-pola menarik yang telah ditemukan dievaluasi berdasarkan ukuran yang telah ditetapkan. Presentasi Pengetahuan, tahap akhir dalam proses ini. Dalam tahap ini, teknik visualisasi digunakan untuk membantu pengguna memahami dan menginterpretasikan hasil penambangan data.

Dalam proses penambangan data, terdapat berbagai teknik yang digunakan. Beberapa di antaranya adalah Prediksi Model, yang mencakup Klasifikasi dan Prediksi Nilai; Segmentasi Database, yang membagi database menjadi beberapa segmen, kluster, atau rekaman yang serupa; Analisis Hubungan, yang menciptakan hubungan antara rekaman individu atau sekelompok rekaman dalam database; Deteksi Deviasi, yang mengidentifikasi data yang tidak biasa yang melampaui harapan yang telah diketahui sebelumnya; Tetangga Terdekat, yang memprediksi pengelompokan; Pengelompokan, yang mengklasifikasikan data berdasarkan kriteria masing-masing data; Pohon Keputusan, yang merupakan model prediktif yang menggambarkan struktur sebagai pohon dengan setiap node mewakili pertanyaan untuk menggolongkan data.

Manfaat dari penambangan data ini sangatlah beragam dalam bidang bisnis. Mulai dari pemasaran dengan menggunakan data mining untuk target pemasaran, manajemen hubungan pelanggan (CRM), analisis pasar, analisis kebutuhan pelanggan, profil pelanggan, penjualan silang, dan segmentasi pasar. Selain itu, data mining juga dapat digunakan untuk prediksi, retensi pelanggan, penjaminan risiko yang lebih baik, kontrol kualitas, dan analisis persaingan. Salah satu manfaat penting dari data mining adalah untuk mendeteksi kecurangan dalam sebuah sistem dengan melihat jutaan transaksi yang terjadi.


 

Keberhasilan dalam dunia bisnis

|| || || Leave a comments

Ukuran keberhasilan dalam bisnis bukanlah seberapa banyak uang yang berhasil kamu kumpulkan, atau seberapa mewah rumah yang bisa kamu beli, bahkan seberapa besar kapal pesiar yang bisa kamu miliki. Bagi saya, ukuran utama keberhasilan dalam bisnis adalah seberapa banyak teman yang bisa saya hasilkan dari bisnis saya setiap hari. Mungkin terdengar naif, namun itulah yang saya percayai. Banyak orang mengatakan, "Jika kamu sedikit lebih egois, maka akan banyak uang yang mengalir kepadamu. Kamu naif Alasan sebenarnya hanya satu. 

Aku tidak bisa bertahan dengan kesepian. Jika aku hanya berpikir tentang diri sendiri, mungkin aku bisa mendapatkan banyak uang, tetapi aku tidak akan memiliki teman sejati. Hanya akan ada orang-orang yang bersikap ramah saat aku memiliki sesuatu untuk ditawarkan, dan menghilang saat aku mengalami kesulitan. Mereka bukanlah teman sejati, melainkan parasit yang hanya memanfaatkan kebaikan hati kita. Tanpa teman, aku akan merasa sangat sepi. Tidak akan ada yang menemani aku saat begadang, memberikan nasihat dan teguran saat aku salah, memberikan inspirasi dalam berbisnis, atau sekadar teman ngobrol yang menyenangkan.

Semua hal itu tidak akan ada jika aku memilih untuk bersikap egois dalam menjalani kehidupan dan bisnis. Sebuah bisnis yang sukses haruslah didasari oleh kejujuran, ketulusan, dan ketekunan. Persaingan dalam bisnis memang tak terhindarkan, namun kita bisa melihatnya sebagai tantangan yang harus dihadapi dengan sikap positif. Seperti kata pepatah, "dunia ini adalah cerminan dari cara kita memandangnya". Sebuah kutipan yang pernah kudengar dari seseorang yang sederhana namun berhasil menyekolahkan ketiga anaknya hingga perguruan tinggi berkat keikhlasannya.

Jadi, bagaimana cara pandangmu terhadap dunia ini? Apakah lebih condong kepada hal-hal positif atau negatif?jika ingin menjadi malaikat di tengah-tengah orang-orang jahat."


 

Jurus dan teknik negosiasi yang efektif dan dapat diandalkan

|| || || Leave a comments

Teknik negosiasi sangat penting dalam banyak hal namun tidak semua orang mahir dalam ber-negosiasi, padahal kemampuan ini sangat diperlukan. Secara sederhana, negosiasi adalah proses tawar-menawar untuk mencapai kesepakatan antara pihak-pihak yang terlibat. Semua orang perlu menguasai kemampuan negosiasi, karena tanpa disadari kita sering melakukan negosiasi dalam kehidupan sehari-hari.

Untuk melakukan negosiasi yang baik, persiapan sebelumnya sangat diperlukan. Ketika saya berpartisipasi dalam perundingan di kampus, langkah-langkah yang saya lakukan antara lain adalah memperhatikan dan mempersiapkan hal-hal yang diperlukan sebelum memulai perundingan.

Menjadi seorang negosiator yang efektif membutuhkan kemampuan untuk memikirkan manfaat bagi kedua belah pihak agar tidak ada yang merasa dirugikan. Sebelum memulai negosiasi, penting untuk mempertimbangkan berbagai alternatif yang mungkin dilakukan. Alternatif-alternatif tersebut perlu disusun secara berjenjang dengan mempertimbangkan untung dan rugi dari setiap langkah yang diambil.

Selain itu, kata-kata yang digunakan dalam negosiasi juga perlu dipilih dengan hati-hati agar tidak menyinggung pihak lain. Sebaiknya gunakan ungkapan seperti "kurang setuju" daripada "tidak setuju" atau "kurang sependapat" daripada "tidak sependapat". Lebih baik menggunakan kata "kita" daripada "saya" atau "kami" agar tercipta suasana kolaboratif dan saling menghargai.

Semoga tips ini dapat membantu Anda dalam melakukan negosiasi di masa depan. Jika ada yang perlu ditambahkan atau dikurangi, jangan ragu untuk memberikan komentar. Terima kasih.

 


 

Tanpa menggunakan uang fisik, kita masih bisa melakukan segalanya

|| || || Leave a comments

Postingan kali ini terasa serupa dengan tulisan "Modal dengkul bisa untuk memulai bisnis", namun kali ini saya ingin menegaskan lagi hal tersebut. Dahulu, saya sering bertanya-tanya dalam pikiran saya saat ingin memulai bisnis, baik itu offline maupun online... Apakah mungkin kita memulai bisnis tanpa memiliki uang tunai? Setelah hampir satu tahun menjalani dunia blogging, saya akhirnya mendapatkan banyak inspirasi dan pelajaran dari teman-teman blogger sehingga pertanyaan itu bisa saya jawab dengan yakin: Mengapa tidak! Namun, jawaban ini bukan berarti kita bisa memulai tanpa modal sama sekali. Jawaban tersebut dapat tercapai ketika kita mampu memanfaatkan pemikiran, langkah nyata, dan keahlian kita. Banyak jalan yang bisa ditempuh dalam menghadapi masalah permodalan untuk memulai bisnis. Namun, dari mana uang itu akan datang? Semua bisnis memang memerlukan modal uang.

Seringkali, kita selalu mengeluh karena tidak memiliki modal uang sebagai alasan utama untuk tidak berwirausaha. Padahal, modal yang paling penting sebenarnya bukanlah uang, melainkan motivasi, keberanian untuk memulai, dan keahlian seperti yang dibahas dalam tulisan sebelumnya.

Jika kita sudah memiliki modal non-fisik tersebut, maka mencari modal uang bukanlah sesuatu yang tidak mungkin, meskipun secara pribadi kita tidak memiliki uang. Sementara itu, peluang bisnis sudah menunggu di depan mata. Oleh karena itu, sebaiknya kita tidak menunda-nunda lagi untuk memulai berbisnis.

Contoh : Saat ini di dunia offline, saya memulai usaha kecil-kecilan sebagai perantara dalam jual beli barang, namun dengan batasan moral yang jelas. Saya hanya bergerak dalam bidang barang-barang elektronik seperti komputer, dan berusaha untuk membangun hubungan baik dengan pelanggan. Saya juga mencari peluang dengan membeli barang dari teman-teman yang membutuhkan uang, seperti saat bayar kuliah. Dengan menjalankan usaha ini, saya berharap bisa mendapatkan keuntungan dari komisi penjualan atau kesepakatan lain dengan pemilik produk.

Contoh : di dunia online, awalnya saya hanya menjadi perantara dalam penjualan domain dengan keuntungan yang terbatas. Namun seiring berjalannya waktu, saya mendapat kesempatan untuk menjadi reseller domain tanpa modal awal. Saya fokus pada membangun kepercayaan dengan pelanggan dan mencari target penjualan yang tinggi. Meskipun masih dalam tahap belajar, saya yakin dengan usaha dan kesabaran, saya bisa sukses dalam berjualan online, seperti menjadi affiliati di Amazon

Diatas hanyalah contoh kecil dan cara lain yang dapat digunakan adalah dengan meminta konsumen untuk melakukan pembayaran di muka. Dalam hal ini, kita dapat mencari bisnis atau usaha di mana konsumen bersedia membayar atau mengeluarkan uang terlebih dahulu sebelum proses bisnis dimulai, baik itu jasa maupun produk. Sebagai contoh, kita dapat meminta uang muka dari konsumen yang ingin membeli barang sebelum barang tersebut diproduksi. Dengan demikian, konsumen telah memberikan modal kepada kita untuk memulai usaha. Hal ini sering saya lakukan di dunia offline dan yang penting adalah membangun kepercayaan.

Masih banyak cara lain yang dapat kita lakukan jika kita bersedia memulai usaha tanpa malu atau gengsi. Tentu saja, semua ini memerlukan pengorbanan dan perjuangan yang tidak mudah, tidak secepat membalikkan telapak tangan. Yang terpenting adalah mengatur waktu dengan baik agar tidak terlalu terfokus pada bisnis sehingga mengorbankan pendidikan seperti yang saya alami. Satu hal yang perlu diingat adalah bermimpi dan berkhayal untuk menjadi kaya boleh saja, tetapi jangan terlalu lama bermimpi dan berkhayal karena bisa saja kita kehilangan fokus. Sebagai pemula, jangan terlalu berharap untuk mendapatkan keuntungan besar dengan cepat. Yang penting adalah menjalani usaha dengan tekun, sabar, dan belajar dari kegagalan yang pernah dialami. Ingatlah bahwa kesuksesan tidak datang secara instan, tetapi melalui proses yang panjang dan penuh dengan pengalaman berharga.

 


 

Modal dengkul dapat digunakan untuk memulai usaha

|| || || Leave a comments

Mungkin banyak orang yang menunda memulai usaha sendiri karena alasan modal yang besar. Namun, sebenarnya tidak perlu menunggu modal besar datang. Usaha bisa dimulai dengan modal 'dengkul'. Apakah benar-benar mungkin modal 'dengkul' bisa dijadikan sebagai modal untuk memulai berbisnis? Ternyata hal tersebut bisa dilakukan karena banyak hal yang bisa kita lakukan.

Ide adalah kunci utama untuk memulai berbisnis karena dari ide lah segalanya dimulai. Semua bisnis berawal dari sebuah ide yang kemudian diwujudkan. Jadi, asalkan kita memiliki ide bisnis yang baik, meskipun tanpa modal, kita bisa menjual ide tersebut untuk mendapatkan uang. Contoh nyata dari hal ini adalah Bill Gates, pendiri Microsoft, yang juga memulai usahanya hanya dengan modal ide. Setelah keluar dari Harvard, Bill Gates bermimpi untuk memiliki bisnis yang bisa bersaing dengan IBM. Mimpi ini terus ia pupuk hingga akhirnya ia berhasil menggalang dana yang cukup untuk memulai usahanya.

Jadi, jangan pernah ragu untuk memulai usaha hanya karena keterbatasan modal. Dengan ide yang brilian, kita bisa menjual ide tersebut untuk memulai berbisnis tanpa harus memiliki modal besar terlebih dahulu. Semangat dan keberanianlah yang akan membawa kita menuju kesuksesan dalam berbisnis.

Kemitraan ala Restoran Padang telah lama menjadi strategi bisnis yang sukses di kalangan pelaku bisnis. Dalam kemitraan ini, tim manajemen dengan keahlian tertentu bekerja sama dengan pemilik modal yang memiliki keberanian dan modal yang cukup. Mereka berbagi keuntungan berdasarkan persentase yang disepakati bersama.

Selain itu, ada strategi lain dalam bisnis yang dapat dilakukan dengan membayar di muka. Kepercayaan merupakan dasar dari sebuah bisnis, maka jika kita telah mendapat kepercayaan dari pihak lain, kita bisa meminta pembayaran di muka sebagian untuk memproduksi barang yang dipesan. Dengan cara ini, kita bisa menggunakan uang muka tersebut untuk memproduksi barang sesuai pesanan.

Untuk memperoleh uang muka, kita juga bisa mengajukan kredit ekspor ke Bank dengan menunjukkan kontrak penjualan yang sudah ditandatangani untuk mengekspor barang. Dengan menunjukkan kepastian pembelian barang, akan lebih mudah untuk mendapatkan fasilitas kredit dari Bank. Strategi ini banyak digunakan oleh pelaku bisnis yang mengekspor atau mengimpor barang dari dan ke luar negeri.

Tidak memiliki modal bukanlah alasan bagi kita untuk tidak memulai usaha. Ada berbagai cara yang dapat kita lakukan untuk memulai bisnis tanpa modal besar. Salah satunya adalah dengan berperan sebagai perantara. Sebagai perantara, kita dapat membantu produsen untuk menjual barang kepada konsumen. Dengan cara ini, kita bisa mendapatkan komisi dari penjualan barang tersebut tanpa harus mengeluarkan modal besar. Strategi ini juga pernah digunakan oleh Charles Schwab dalam bisnis pialangnya.

Selain itu, jika kita memiliki keahlian atau pengalaman di bidang tertentu, kita juga bisa menjual keahlian tersebut untuk membantu orang lain dalam bisnis mereka. Misalnya, jika kita ahli di bidang IT, kita dapat menawarkan jasa solusi IT kepada bisnis lain. Demikian pula, jika kita memiliki keahlian dalam bahasa Inggris, musik, atau bidang lainnya, kita bisa menawarkan keahlian tersebut untuk menghasilkan uang.

Penting untuk diingat bahwa keberanian, keyakinan, dan ketekunan adalah modal utama untuk memulai bisnis. Jadi, jangan menunggu sampai modal besar terkumpul. Mulailah dengan apa yang kita miliki, manfaatkan keahlian dan pengalaman kita, dan jadilah solusi bagi orang lain. Dengan cara ini, kita dapat memulai bisnis tanpa modal besar dan meraih kesuksesan.

 


 

 

Pengurutan (Sorting) proses penyusunan data atau informasi dalam urutan tertentu

|| || || Leave a comments

Pengurutan adalah proses penting dalam dunia Teknologi Informasi yang tidak bisa dipisahkan dari pengolahan data. Dengan melakukan pengurutan, data dapat disusun dengan rapi sesuai aturan yang ditentukan, baik itu secara menaik maupun menurun. Ada berbagai metode pengurutan yang tersedia, masing-masing dengan kelebihan dan kekurangan yang berbeda. 

Pengurutan memainkan peran kunci dalam memudahkan proses pemecahan masalah dalam pengolahan data. Data yang sudah terurut dapat membuat proses pencarian menjadi lebih efektif dan efisien. Misalnya, algoritma pencarian yang lebih canggih seperti Binary Search atau Interpolation Search membutuhkan data yang sudah dalam keadaan terurut. Selain itu, dalam proses penggabungan data menggunakan metode merging, data yang terurut juga sangat diperlukan.

Dalam beberapa situasi, metode pengurutan tanpa perbandingan memiliki kompleksitas waktu yang lebih efisien daripada metode pengurutan dengan perbandingan. Meskipun hal ini dapat terjadi dengan beberapa batasan khusus, penelitian lebih lanjut yang dilakukan seiring berjalannya waktu cenderung mengurangi batasan-batasan tersebut. Dengan kata lain, seiring waktu, algoritma pengurutan tanpa perbandingan semakin dapat diterapkan secara umum.

Berbagai jenis metode pengurutan yang dapat digunakan antara lain:

1. Pengurutan berdasarkan perbandingan, seperti Section Sort, Insertion Sort, Merge Sort, Quick Sort, Heap Sort, Buble Sort, tree sort, dan Shell Sort.
2. Metode pengurutan dengan prioritas antrian, seperti Selektion Sort dan Heap Sort.
3. Metode penyisipan dan menjaga keberlanjutan urutan, seperti Insertion Sort dan Tree Sort.
4. Metode pembagian dan penaklukan, seperti Quick Sort dan Merge Sort.
5. Metode pengurutan dengan pengurangan increment, seperti Shell Sort. 



Manajemen Proses kunci utama untuk memastikan efisiensi dalam berbagai kegiatan bisnis

|| || || Leave a comments

Manajemen Proses, mari kita mulai dengan memahami konsep proses. Proses adalah sebuah program yang sedang berjalan pada sistem komputer. Program sendiri merupakan kumpulan instruksi yang dituliskan dalam bahasa yang bisa dimengerti oleh sistem operasi. Setiap proses memerlukan sumber daya tertentu untuk menyelesaikan tugasnya, seperti CPU time, alamat memori, berkas, dan perangkat keras. Sistem operasi bertanggung jawab dalam mengalokasikan sumber daya tersebut saat proses dibuat atau sedang berjalan. Ketika proses berhenti, sistem operasi akan mengambil kembali sumber daya tersebut untuk digunakan oleh proses lainnya.

Sistem operasi bertanggung jawab atas berbagai aktivitas terkait manajemen proses, seperti:

- Membuat dan menghapus proses pengguna serta sistem proses. Sistem operasi bertugas mengalokasikan sumber daya yang diperlukan oleh suatu proses dan mengambilnya kembali setelah proses selesai untuk digunakan oleh proses lain.
- Menunda atau melanjutkan proses. Sistem operasi akan mengatur prioritas proses yang harus dijalankan terlebih dahulu berdasarkan prioritasnya. Jika terdapat antrian proses untuk dijalankan, sistem operasi akan memprioritaskan proses dengan prioritas tertinggi.
- Menyediakan mekanisme untuk sinkronisasi proses. Sistem operasi akan mengatur eksekusi beberapa proses secara bersamaan untuk mencegah inkonsistensi data dan menjalankan proses dengan lancar.
- Menyediakan mekanisme untuk komunikasi antar proses. Sistem operasi memungkinkan proses saling berinteraksi dan berbagi sumber daya tanpa mengganggu proses lain.
- Menyediakan mekanisme untuk penanganan deadlock. Sistem operasi harus mencegah, menghindari, dan mendeteksi deadlock, keadaan di mana proses saling menunggu sumber daya yang tidak dapat dibagi. Apabila deadlock terjadi, sistem operasi harus dapat memulihkan kondisi sistem. 

 



Bisnis internet topik yang akan dibahas.

|| || , || Leave a comments

Bisnis internet saat ini memang merupakan salah satu peluang usaha yang sangat menjanjikan. Dengan modal yang relatif kecil, bisnis online bisa memberikan keuntungan yang cepat. Saya baru saja berkunjung ke rumah teman lama saya yang sedang merintis bisnis internet di Pekanbaru. Dia baru saja mengirimkan pesan lucu yang mengundang saya untuk melihat-lihat bisnis barunya. Saat itu, yang terlintas di pikiran saya adalah bisa internetan gratis, haha... Aku memang seorang blogger yang tidak butuh banyak modal.

Bisnis Internet temanku dimulai dengan 10 unit PC. Tempatnya berdekatan dengan kampus, sehingga bisnis barunya menjadi ramai dengan para netter di sekitar sana. Suasana yang agak remang membuat banyak anak muda memanfaatkan internet untuk browsing bersama. Ruangannya agak tertutup, mirip seperti WC umum. Saat aku tiba di tempat warnet temanku pukul 10 malam, nafsu ingin internetan gratis membuatku tak bisa menahan diri. Segera aku duduk di salah satu kursi untuk memuaskan hasrat untuk blogging. Aku membuka laman Blogger melalui Google dan mulai menulis ide-ide untuk blog utama dan beberapa blog lainnya. Aktivitas ngeblogku jadi lebih lancar karena tidak perlu membayar, hehehe... Tapi tiba-tiba aku mendengar suara gemuruh di sebelah sana. Aku bertanya-tanya, apa yang sedang terjadi? Suara-suara itu bercampur, ada suara lelaki, perempuan, dan suara kursi yang bergeser-geser. Karena rasa ingin tahuku yang besar, aku pun memutuskan untuk melakukan aksi detektif ala James Bond 007.

Bermodalkan kecerdasan yang seadanya, saya mulai mencari tahu aktivitas tidak senonoh yang sedang berlangsung di sebelah ruangan saya. Melalui lorong-lorong sempit dan celah-celah yang ada, saya mencoba untuk mengintip apa yang sedang terjadi. Tidak bisa saya jelaskan dengan detail di sini, karena takut blog ini dianggap sebagai blog yang berbau seks dan bisa mendapat label sebagai blog komersial oleh para master. Intinya, aktivitas intim antara pasangan dengan orientasi seks yang berbeda namun memiliki tujuan yang sama sedang berlangsung. Apakah ini salah satu keuntungan dari bisnis internet yang sedang berkembang pesat di Pekanbaru? Apakah memang pasangan muda dengan kantong yang pas-pasan juga mengetahui tentang "layanan" ini? Saya tidak bisa memberikan komentar lebih lanjut dan tidak ingin menyalahkan siapapun karena bisnis tetaplah bisnis. Uang adalah segalanya dan pelanggan adalah Raja.

Ini adalah sebagian cerita menarik dari pengalaman saya di warnet yang memiliki aktivitas esek-esek. Cerita ini tidak bermaksud menghakimi semua warnet, melainkan hanya ingin berbagi pengalaman dengan para blogger lainnya. Tujuan saya bukanlah untuk menyalahkan siapapun atau menghalangi orang lain dari menjalankan bisnis di dunia internet. Bahkan, saya sendiri sedang bersiap untuk membuka bisnis internet, namun dengan pengaturan yang lebih tertutup, baik untuk ruang pengguna maupun operatornya. Semoga dapat menjadi pembelajaran bagi kita semua.