Lalu lintas internet adalah aliran data di seluruh Internet, atau di beberapa tautan jaringan tertentu dari jaringan konstituennya. Pengukuran lalu lintas yang umum adalah volume total, dalam satuan berlipat-lipat dari byte, atau sebagai tingkat transmisi dalam byte per unit waktu tertentu. Karena topologi Internet tidak bersifat hirarkis, tidak mungkin ada titik pengukuran tunggal untuk total lalu lintas Internet. Data lalu lintas dapat diperoleh dari titik pertukaran Tier 1 network providers untuk indikasi volume dan pertumbuhan. Namun, data tersebut tidak termasuk lalu lintas yang tetap berada di dalam jaringan penyedia layanan tunggal dan lalu lintas yang melintasi titik pertukaran pribadi. Pada bulan Desember 2022 hampir separuh (48%) lalu lintas Internet bergerak di India dan China, sementara Amerika Utara dan Eropa memiliki sekitar seperempat. Namun, lalu lintas seluler tetap menjadi minoritas dari total lalu lintas internet.
Sumber lalu lintas
Berbagi file merupakan sebagian kecil dari lalu lintas Internet. Teknologi yang umum digunakan untuk berbagi file adalah protokol BitTorrent, yang merupakan sistem peer-to-peer (P2P) yang dimediasi melalui situs indeks yang menyediakan direktori sumber daya. Menurut Penelitian Sandvine pada tahun 2013, pangsa BitTorrent dari lalu lintas Internet menurun 20% menjadi 7,4% secara keseluruhan, menurun dari 31% pada tahun 2008. Pada tahun 2023, sekitar 65% dari seluruh lalu lintas internet berasal dari situs video, naik dari 51% pada tahun 2016.
Manajemen lalu lintas internet, juga dikenal sebagai manajemen lalu lintas aplikasi. Internet tidak menggunakan fasilitas yang terpusat secara resmi untuk manajemen lalu lintas. Jaringan pendahulunya, terutama ARPANET, mendirikan infrastruktur tulang belakang awal yang membawa lalu lintas antara pusat pertukaran utama untuk lalu lintas, menghasilkan sistem berjenjang, hierarkis dari penyedia layanan internet (ISP) di mana jaringan tier 1 menyediakan pertukaran lalu lintas melalui peering tanpa penyelesaian dan routing lalu lintas ke tingkat ISP yang lebih rendah. Pertumbuhan dinamis jaringan di seluruh dunia menghasilkan interkoneksi yang semakin meningkat di semua tingkat peering Internet, sehingga dikembangkan sistem yang kokoh yang dapat menengahi kegagalan tautan, bottlenecks, dan kemacetan lainnya di banyak tingkat.
Pajak penggunaan internet
Pajak yang direncanakan untuk penggunaan internet di Hungaria memperkenalkan pajak 150 forint (US$0,62, €0,47) per gigabyte lalu lintas data, dalam langkah yang dimaksudkan untuk mengurangi lalu lintas internet dan juga membantu perusahaan untuk mengimbangi pajak penghasilan korporat terhadap pajak baru ini. Hungaria mencapai 1,15 miliar gigabyte pada tahun 2013 dan 18 juta gigabyte lainnya terakumulasi oleh perangkat seluler. Hal ini akan menghasilkan pendapatan tambahan sebesar 175 miliar forint di bawah pajak baru berdasarkan firma konsultan eNet.
Menurut Yahoo News, menteri ekonomi Mihály Varga membela langkah tersebut dengan mengatakan "pajak itu adil karena mencerminkan perubahan konsumen ke internet dari garis telepon" dan bahwa "150 forint pada setiap gigabyte data yang ditransfer - diperlukan untuk menutupi kekurangan anggaran 2015 dari salah satu negara paling berhutang di UE".
Beberapa orang berpendapat bahwa rencana baru tentang pajak internet akan membuktikan merugikan bagi perkembangan ekonomi negara, membatasi akses informasi, dan menghambat kebebasan berekspresi. Sekitar 36.000 orang telah mendaftar untuk mengikuti acara di Facebook yang akan diselenggarakan di luar Kementerian Ekonomi untuk memprotes kemungkinan pajak tersebut.
Pada tahun 1998, Amerika Serikat mengesahkan Undang-Undang Kebebasan Pajak Internet (ITFA) untuk mencegah pemberlakuan pajak langsung pada penggunaan internet dan kegiatan online seperti email, akses internet, pajak bit, dan pajak bandwidth. Awalnya, undang-undang ini memberlakukan moratorium 10 tahun terhadap pajak tersebut, yang kemudian diperpanjang beberapa kali dan dibuat permanen pada tahun 2016. Tujuan ITFA adalah melindungi konsumen dan mendukung pertumbuhan lalu lintas internet dengan melarang pajak berulang dan diskriminatif yang dapat menghambat adopsi dan penggunaan internet. Sebagai hasilnya, ITFA telah memainkan peran penting dalam mempromosikan ekonomi digital dan melindungi kepentingan konsumen. Menurut Pew Research Center, pada tahun 2024, sekitar 93% warga Amerika menggunakan internet, dengan platform seperti YouTube dan Facebook sangat populer. Selain itu, 90% rumah tangga di Amerika Serikat berlangganan layanan internet berkecepatan tinggi pada tahun 2021. Meskipun ITFA memberikan perlindungan terhadap pajak internet langsung, perdebatan berkelanjutan tentang regulasi dan tata kelola internet terus membentuk lanskap lalu lintas dan penggunaan internet di Amerika Serikat.
Klasifikasi lalu lintas menggambarkan metode klasifikasi lalu lintas dengan mengamati fitur secara pasif dalam lalu lintas dan sejalan dengan tujuan klasifikasi tertentu. Ada yang hanya memiliki tujuan klasifikasi kasar. Misalnya, apakah itu transfer besar, berbagi file peer-to-peer, atau berorientasi transaksi. Ada yang lain yang menetapkan tujuan klasifikasi yang lebih halus, misalnya, jumlah aplikasi yang tepat yang diwakili oleh lalu lintas. Fitur lalu lintas mencakup nomor port, muatan aplikasi, temporal, ukuran paket, dan karakteristik lalu lintas. Ada berbagai metode untuk mengalokasikan lalu lintas Internet termasuk lalu lintas yang tepat, misalnya, nomor port, muatan, heuristik, atau pembelajaran mesin statistik.
Klasifikasi lalu lintas jaringan yang akurat sangat penting untuk banyak kegiatan Internet, mulai dari pemantauan keamanan hingga akuntansi, dan dari kualitas layanan hingga memberikan prediksi yang berguna bagi operator untuk penyediaan jangka panjang. Namun, skema klasifikasi sangat sulit untuk dioperasikan dengan akurat karena kurangnya pengetahuan yang tersedia tentang jaringan. Misalnya, informasi terkait header paket selalu tidak mencukupi untuk memungkinkan metodologi yang tepat.
Teknik analisis Bayesian
Pekerjaan yang melibatkan pembelajaran mesin terpantau untuk mengklasifikasikan lalu lintas jaringan. Data diklasifikasikan secara manual (berdasarkan konten aliran) ke salah satu dari beberapa kategori. Kombinasi kumpulan data (ditugaskan secara manual) kategori dan deskripsi aliran yang diklasifikasikan (seperti panjang aliran, nomor port, waktu antara aliran berturut-turut) digunakan untuk melatih klasifikasi. Untuk memberikan wawasan yang lebih baik tentang teknik itu sendiri, asumsi awal dibuat serta menerapkan dua teknik lainnya dalam kenyataan. Salah satunya adalah untuk meningkatkan kualitas dan pemisahan input informasi yang mengarah pada peningkatan akurasi teknik klasifikasi Naive Bayes.
Dasar dari pekerjaan mengkategorikan adalah untuk mengklasifikasikan jenis lalu lintas Internet; hal ini dilakukan dengan menempatkan kelompok umum aplikasi ke dalam kategori yang berbeda, misalnya, "normal" versus "berbahaya", atau definisi yang lebih kompleks, misalnya, identifikasi aplikasi tertentu atau implementasi Transmission Control Protocol (TCP) tertentu. Diadaptasi dari Logg et al.
Klasifikasi lalu lintas adalah komponen utama dari sistem deteksi intrusi otomatis. Mereka digunakan untuk mengidentifikasi pola serta indikasi sumber daya jaringan untuk pelanggan prioritas, atau untuk mengidentifikasi penggunaan sumber daya jaringan pelanggan yang melanggar ketentuan layanan operator. Teknik klasifikasi lalu lintas Protokol Internet (IP) yang umum digunakan didasarkan pada inspeksi langsung dari konten setiap paket pada titik tertentu di jaringan. Alamat sumber, port, dan alamat tujuan termasuk dalam paket IP berikutnya dengan 5-tuple protokol yang serupa jika tidak sama. Port dianggap milik aliran yang aplikasi pengendalinya ingin tentukan. Klasifikasi sederhana menyimpulkan identitas aplikasi pengendali dengan mengasumsikan bahwa sebagian besar aplikasi konsisten menggunakan nomor port TCP atau UDP yang terkenal. Namun, banyak kandidat semakin menggunakan nomor port yang tidak terduga. Sebagai hasilnya, teknik klasifikasi yang lebih canggih menyimpulkan tipe aplikasi dengan mencari data aplikasi spesifik dalam muatan TCP atau User Datagram Protocol (UDP).
"Lalu lintas Internet tetap" mungkin merujuk pada lalu lintas dari pelanggan rumah tangga dan komersial ke ISP, perusahaan kabel, dan penyedia layanan lainnya. "Lalu lintas Internet seluler" mungkin merujuk pada lalu lintas backhaul dari menara seluler dan penyedia. Angka "lalu lintas Internet" secara keseluruhan, yang bisa 30% lebih tinggi dari jumlah dua lainnya, mungkin memperhitungkan lalu lintas di inti tulang belakang nasional, sedangkan angka lainnya tampaknya berasal terutama dari periferi jaringan.
Data Cisco bisa tujuh kali lipat lebih tinggi dari data Studi Lalu Lintas Internet Minnesota (MINTS) bukan hanya karena angka Cisco adalah perkiraan untuk Internet global bukan hanya domestik AS tetapi juga karena Cisco menghitung "lalu lintas IP umum (sehingga termasuk jaringan tertutup yang sebenarnya bukan bagian dari Internet, tetapi menggunakan IP, Protokol Internet, seperti layanan IPTV berbagai perusahaan telekom)".Estimasi MINTS untuk lalu lintas tulang belakang nasional AS tahun 2004, yang dapat diinterpolasi sebagai 200 petabyte/bulan, adalah perkiraan tiga kali lipat yang masuk akal dari lalu lintas operator tulang belakang terbesar AS, Level(3) Inc., yang mengklaim tingkat lalu lintas rata-rata 60 petabyte/bulan.
Posting Komentar